Fitt’s Law

在介面設計、互動設計的這一個領域Fitt's Law可是一件common sense，在接觸這一個領域之前，完全不敢相信，介面上的這一切都可以靠著運算知道使用者使用的挫敗程度。

• T 是完成動作的平均時間。
  （傳統的命名方式，會寫成MT ，表示運動時間 Movement Time）
• a 代表裝置（攔截）開始/結束的時間
• b 表示該裝置本身的速度（S-T圖的斜率）。
  這些常數可以以測得數據進行直線近似的方式通過實驗取得。
• D 是起始位置到目標中心的距離。
  （傳統上來說，研究者多用 A 來表示，意味著運動的振幅 Amplitude）
• W 是目標區域在運動維向上的寬度。因為運動的最終點必須落在目標中心 ±W⁄2 以內，所以 W 也可以被認為是被允許的最終位置的容差。

從這個等式我們可以看出，小並且/或者遠的目標，需要更長的時間才能得以準確到達，這便是權衡指的動作的 速度的準確性。

看得懂嗎？

公式改寫成這樣

T=時間+速度×(1/距離)

它要算的是「正確點選所花的時間」。a和b是前統計成習慣用的值。
其實有個分類，不同的行為，有著不同的時間和速度。

• 點選
a = 230
b = 166

• 拖拉/移動
  a = 135
  b = 249

也就是公式中，藍色的是已知，綠色的是未知
綠色的算出來是距離的倒數。

(1/距離) = log(2, (1+D/W))

我們的公式內的變數只有兩個D和W。移動距離和目標寬度。

以定性來解釋
距離愈遠，花愈多時間。
目標愈小，花愈多時間。


參考資料：
費茨法則 - 維基百科
Movement Time Prediction in Human-Computer Interfaces

《設計的法則》費茨法則 (Fitts’Law)

啊!費茨定律也有不適用的時候

[HCI] 談人機介面設計與Usability